金融服務機構是受到高度監管的企業類型之一，通常須依法審查、評估及查核其第三方服務供應商，包含 Google Cloud 在內。在金融服務機構的第三方風險管理計畫中，盡職調查（due diligence）及持續監督管理雲端服務供應商，是非常重要的一環。Google Cloud 致力與客戶、客戶的監管單位，以及客戶所指派的獨立查核人員合作，思考如何為客戶提供兼具查核執行效率，並能驗證其程序透明度的可信機制。
生成式 AI 將帶動一波互動式、多模態體驗新浪潮，改變我們日常與資訊、品牌以及彼此間互動的方式。Google Cloud 憑藉著 Google 多年以來在 AI 領域的研發、創新和投資成果，現在已經成為企業和政府機關的一大助力，讓他們能夠透過簡單的自然語言指令，自動生成文字、圖像、程式碼、影片、音訊等各種內容。
為了真正發揮出 AI 的潛力，就要讓每位開發者、企業和政府機關都能自由運用這項技術。但目前不少機構難以取得生成式 AI 技術，這讓打造出適合自己的人工智慧服務更加困難。而目前該技術存有產生錯誤資訊的可能性，也讓資訊可信度大打折扣。十多年前，行動裝置生態系的興起，是因為企業和開發人員獲得了安全、可靠且強大的工具，來因應全新的規格、介面和互動技術。如今生成式 AI 的成長，同樣也仰賴新一代的工具配合，才能讓機構輕鬆地打造出生成式 AI 應用程式。
人工智慧（AI）將迎來更開放的發展，生成式 AI 等領域的新功能和創新應用將來自於技術生態系中的各個角落、以及全球各地的企業，不論是從草創期的新創企業到雲端原生 AI 平台，再到大型全球企業，都有驚人的成長。事實上，我們已經觀察到 2023 年加入 Google for Startups Cloud Program 的 AI 新創企業數量有顯著的提升。
為了幫助企業和開發人員善用技術創新與應用，我們將 Google 最好的基礎架構、AI 產品和基礎模型帶給 AI 技術棧 （AI stack）中每一層的合作夥伴：從晶片製造商、建構基礎模型和 AI 平台的企業、到協助企業開發和部署機器學習模型（ML）的技術合作夥伴、再到使用生成式 AI 解決客戶案例的應用程式建構人員，以及幫助企業客戶大規模執行所有這些技術的全球性服務和顧問公司。
除了我們將在 Vertex AI、Generative AI App Builder 和 Google Workspace 中推出令人振奮的生成式 AI 創新應用外，我們還針對生態系統中的每個部分，提出新的合作夥伴關係、計畫和資源，以展現我們如何落實最開放且創新的 AI 生態系。
在將近 25 年的時間裡，Google 打造了人們每天都在使用的實用產品，從搜尋、地圖，到 Google Workspace 中的 Gmail 和 Google 文件。人工智慧（AI）在建構產品方面帶來了許多革新，這些產品在人們的生活中占有重要地位。在我們的生產力套件中，先進的 AI 的技術已協助 30 億使用者透過使用智慧撰寫和智慧回覆節省更多時間，包括在 Google 文件撰寫摘要、在參與會議時看起來更專業，並防範惡意軟體和網絡釣魚攻擊。
我們現在更嘗試將生成式 AI 的功能導入 Workspace，讓使用者能以前所未有的方式進行創作、互動交流和協作。我們首先在 Google 文件和 Gmail 中，向值得信任的測試人員推出了第一款採用 AI 技術的寫作功能。
Google 多年來一直致力於人工智慧（AI）發展，並為使用者、企業、開發者社群帶來幫助。無論是發表最先進的研究成果、打造實用的產品，或是開發有助於完成大小事務的工具和資源，我們努力讓每個人都能夠善用 AI 帶來的幫助。
我們現正處於 AI 旅程的關鍵時刻，生成式 AI 的突破已經從根本上改變人們與科技互動的方式。在 Google，我們一直以負責任的方式開發大型語言模型，以便能夠安全地將這些模型導入我們的各項產品中。今天，我們很高興能分享初步進展，Google Workspace 推出全新功能，協助大家利用生成式 AI 的功能來創造內容、與彼此聯繫並相互協作。此外，開發人員和企業現在將可以透過 Google Cloud 以及在全新的 MakerSuite 原型開發環境中，嘗試使用創新的 API 和產品，並在可擴展的情況下輕鬆、安全地使用最佳化的 Google AI 模型。
Google 搜尋和 YouTube 等 Google 產品之所以能擁有如此先進的功能，背後的功臣是我們獨家開發的機器學習 (ML) 加速器：Tensor Processing Units (TPU)；為了讓 Google Cloud 客戶也能享有這類加速器的優勢，我們開發出 Cloud TPU。如今客戶對於機器學習系統容量、效能和規模的需求，持續呈現前所未有的成長，且為協助改良下一代人工智慧 (AI) 技術的運作基礎，我們今日宣布推出預先發布版的 Google Cloud 機器學習叢集，這是全球速度最快、效率最佳，且最符合永續發展理念的機器學習基礎架構中樞。
Google Cloud 的機器學習叢集是以 Cloud TPU v4 Pod 為基礎，讓位居前線的 AI 研究人員和開發人員能有突破性創舉，並訓練出漸趨精密的模型來支援各種工作負載，例如大規模的自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 作業、建議系統，以及電腦視覺演算法。Cloud TPU v4 Pod 叢集在尖峰的整體效能可達每秒 900 萬兆次浮點運算，因此在累計運算能力方面，可說是全球規模最大的公開機器學習中樞，而運作時的電力有 90% 是來自無碳能源。
適用於 PostgreSQL 的 AlloyDB 全代管資料庫服務，協助企業對資料庫工作負載進行現代化改造
許多企業正努力擺脫老舊的資料庫系統，且需要透過不一樣的做法來對他們的應用程式進行現代化改造。在今年的 Google I/O 大會中，我們隆重推出 AlloyDB 預先發布版，這項支援 PostgreSQL 的全代管資料庫服務，可協助有高標準要求的企業資料庫工作負載進行現代化改造。
根據我們的成效測試，AlloyDB 處理交易負載 (transactional workloads) 的速度比標準 PostgreSQL 快 4 倍以上，在處理資料分析查詢的速度也最多快 100 倍。此外，若與 Amazon 的同類型服務比較，AlloyDB 處理交易負載的速度也足足快了 2 倍。這讓 AlloyDB 這項擁有強大功能的全新現代化解決方案，成為淘汰老舊資料庫的選擇。
去年聯合國氣候變遷大會 (COP 26) 發表淨零排放目標，台灣政府也於日前公布 2050 年淨零排放路徑。從我們橫跨全球 16 個國家，針對共 1,491 位高階主管所進行的「Google Cloud 永續調查報告」（註一）可看出，台灣企業緊跟著這股永續發展浪潮，多項數據高於全球平均，包括 79% 的台灣企業將「環境保護 (Enviroment)、社會責任 (Social)、公司治理 (Goveranace)，ESG」 視為組織發展的優先任務之一，僅次於招募與留任人才 (83%)；而在促進永續發展與轉型上，89% 將永續視為企業轉型關鍵，83% 認為永續是組織的成長中心 (growth center)，另有 96% 肯定科技能幫助組織提高永續發展程度，顯現科技在企業永續發展上的重要性。
COVID-19 變異株 Omicron 的影響力持續在全球擴散，而台灣在全民的共同努力下，大幅降低疫情對日常生活的衝擊，但面對疫情仍不能掉以輕心。Google 持續和政府與各界合作，運用創新技術與平台在地資源，協助民眾在日常生活中，能透過實用的科技工具落實防疫。為了有效落實防疫規範並因應疫情帶來的不便，Google Cloud 自去年開始，協助衛生福利部（以下簡稱衛福部）打造與推出「數位新冠病毒健康證明」，上周更透過系統更新與新功能增加，讓民眾可以將數位證明一鍵新增到 Android 行動裝置中，幫助社會大眾以更便捷的方式共同防疫。
發揮在地資源 打造便民的穩定系統
Google Cloud 透過在地基礎建設以及具可靠性的解決方案與服務，協助衛福部於去年 12 月 28 日推出「數位新冠病毒健康證明」，上線首日就有超過 6 萬人申請，今年 1 月 21 日開放所有在國內接種疫苗的民眾下載，讓民眾在進出包含醫院、長照機構、酒吧與夜店等 12 類場所時，用手機就能出示證明，方便各場所做好人員管制，截至 3 月 29 日上午 9 時，已有超過 201 萬人次申請「數位新冠病毒健康疫苗證明」，以及超過 3 萬人次申請 「PCR 檢測證明」。「數位新冠病毒健康證明」系統資訊也提供給其他縣市串接不同的服務，讓民眾可以依照適合自己的生活方式，選擇使用不同的工具。
「數位新冠病毒健康證明」方便民眾出示證明，並讓場所做好人員管制
公有雲比地端部署基礎架構更加安全？這是無庸置疑的，但前提是機構所採用的雲端環境，必須跟得上雲端安全防護優勢的全球趨勢。
為了改善機構的安全防護措施，決策者必須掌握以下六項趨勢。
第 1 項趨勢：公有雲的成本效益
許多大型機構正面臨傳統地端部署資料中心環境日漸複雜的問題。公有雲供應商的產品服務規模，並不會增加作業複雜性，反而是一大優勢。因為公有雲可以充分發揮規模經濟的效益，降低部署單位的費用，以更便宜的價格進行基礎控管，將安全性作為最優先的考量，進而投資與實施地端部署基礎架構無法比擬的安全防護措施。
舉例來說，Google Cloud 的基礎安全架構採用零信任原則，任何網路、裝置、人員及服務在證明其安全性之前都不會授予信任，因此安全性超越一般地端部署標準。該架構採用深度安全防禦機制，可透過多層控管措施來防範設定錯誤和攻擊。預設的安全防護技術包括採用 Titan 安全性晶片，用於安全啟動，以及為傳輸中的資料和靜態資料進行加密，另一項技術為機密運算節點，可為處於使用中狀態的資料加密。
Titan 安全性晶片可以用於安全啟動，以及為傳輸中的資料和靜態資料進行加密
新創公司擅長解決特別棘手的挑戰， Google 藉由提供相關技術，與這些新創企業攜手合作，從事業起步、建構產品到拓展規模，協助他們一路過關斬將。過去一年，我們投入更多心力，包括提供新的資源和輔導計畫、舉辦第一屆 Google Cloud 新創公司高峰會，以及擴編新創專家團隊等，希望能幫助新創公司透過雲端技術擴大規模、締造佳績。
隨著新的一年到來，我們即將推出多項值得期待的全新服務和更新項目，為新創公司帶來更有效率的支援。
對 Google Cloud 使用者而言，他們能完全掌控自己的資料。我們的分層式安全防護機制可以主動保護資料，讓使用者自行控管。事實上，Google 認為雲端運算服務在未來會逐漸走向私人加密服務，讓使用者能夠確信所屬機構內部人員或雲端服務供應商無法解讀資料內容，無須擔心隱私問題。機密運算能夠實現這樣的願景，因為不只記憶體中的資料會在處理過程中維持加密狀態，CPU 外部的資料也是如此。
Follow