2018 年時我們啟動了洪水預報計畫，致力於為人們提供精準詳細的預報，藉以對抗洪災每年造成的傷害。這是 Google 災害應變資訊平台計畫中的一部分，協助人們在關鍵時刻即時取得可靠且實用的資訊。過去十年來，我們的災害應變小組與位在緊急援助與相關工作前線的工作人員保持合作，打造能夠保護人們安全、提供充分所需資訊以及預防災害的技術與計畫。
今天，我們舉辦「 Pixel Fall Launch」全球線上發表會，推出全新 Pixel 手機 — Pixel 6 與 Pixel 6 Pro，搭載首款由 Google 研發、專為 Pixel 設計的晶片系統 Google Tensor，結合 Google 人工智慧和機器學習技術，除了為 Pixel 相機帶來全面升級的影像處理及拍攝功能，亦提供更個人化、智慧且安全的使用體驗。另外，為提供台灣使用者更便利的智慧家居生活，Nest Hub (第 2 代) 智慧螢幕也將於台灣上市1，擁有 7 吋可觸控的螢幕設計，讓使用者可以輕鬆控制智慧家電2、體驗影音娛樂並享受 Google 助理帶來的便利服務3。即日起，台灣消費者可在 Google 商店、台灣大哥大門市、線上通路 myfone 購物、momo 購物網、 PChome 線上購物與蝦皮商城預購最新 Pixel 6、Pixel 6 Pro 及 Nest Hub (第 2 代)，10 月 28 日起可在上述通路購買 Pixel 6、Pixel 6 Pro。Nest Hub (第 2 代) 則將於今年 11 月 18 日開始販售。
全新 Pixel 手機 — Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 及 Nest Hub (第 2 代)
當我跟別人說我在 Google 搜尋部門任職時，偶而會被問到：「還有工作需要你做嗎？」我總是不假思索地回答：「當然有！」我們仍在設法克服多不勝數的挑戰，一切都是為了讓使用者享有更優質的 Google 搜尋體驗。今天我們想要分享的內容，相信是許多人都會有同感的問題：總是要輸入各種查詢字詞並透過多次搜尋，才能找到所需的答案。
隨著 AI 持續的進步，Google 產品的功能也不斷進步及提升，而我們的核心使命就是要讓使用者無論在哪裡都能輕易取得實用的資訊。
這二十多年來我們努力研發，不僅是希望可以更了解網路上的資訊，也希望對於世界的認識更清晰周全，因為當我們有能力解讀資訊，就可以讓資訊變得更加實用—無論是透過遠距來學習複雜且全新科目的學生、搜尋 COVID-19 疫苗可靠資訊的照顧者，或是查詢最佳回家路線的家長，大家都能更輕鬆獲得實用的資訊。
五年前，我們開放了機器學習架構 TensorFlow 的原始碼為研究及製作之用。我們的目標是讓最先進的機器學習工具可以為更多人存取，並讓所有人都能使用。
自那時以來，TensorFlow 已經成為全球最受歡迎的機器學習程式庫，下載次數超過1.6 億。 我們很開心看到如此多的人使用 TensorFlow，也非常感謝除了 Google 之外，還有成千上萬的人亦貢獻了程式碼、創建教育內容並在世界各地組織開發人員活動，支持 TensorFlow 和機器學習社群的持續發展。
為了慶祝 TensorFlow 正式推出 5 週年，我們想分享幾個互動式的應用展示，讓使用者可以在自己的瀏覽器中點擊以進行嘗試，以及一些能幫助使用者自己打造專案的教學內容。如果你是 TensorFlow 的新手，這將是了解相關功能的好方法，如果你覺得有興趣而因此想要深入了解更多，請查看 TensorFlow 部落格。
以機器學習為基礎打造的互動式應用展示
TensorFlow 支持多種程式語言和環境。 讓我們先快速瀏覽一下JavaScript，以及三個透過點擊就可以嘗試三個互動式應用。
TensorFlow.js 讓使用者可以完全在瀏覽器中編寫和運行機器學習模型。對於保護隱私的應用程式（無需將資料發送到伺服器）以及互動式機器學習程式來說，這是相當重要的應用。
虹膜範圍追蹤程式就是一個很好的例子，它支援無需用手操作的介面和輔助技術。 使用者可以在瀏覽器中嘗試創造自己的模型（請耐心等待，下載可能需要一些時間！）。
運用 MediaPipe 和 TensorFlow.js 在瀏覽器中進行虹膜範圍追蹤
類似於眼睛追蹤，使用者也可以用 TensorFlow.js 追蹤手勢。
運用 MediaPipe 和 TensorFlow.js 在瀏覽器中追蹤手勢
使用者只需要一個攝影鏡頭就能在瀏覽器中操作這些應用展示，過程中不需要傳送任何你電腦裡的資料。
不用撰寫程式就能訓練自己的模型
使用者可以運用 Teachable Machine 訓練自己的模型（不需要編寫程式），這是一個在瀏覽器中能快速、有趣且容易的創建機器學習模型的方法。 例如，你可以教一個模型來識別圖像或是你用麥克風所錄製的聲音。
Teachable Machine: 教電腦辨識你自己的圖像、聲音或姿勢.
深度教學內容
TensorFlow 包含一個功能強大的 Python 程式庫。如果要開始使用，這裡有一些針對初學者和專家的教學內容。這些教學內容（包含完整的端到端代碼）涵蓋從機器學習基礎知識到電腦視覺和機器翻譯的主題，甚至還展示了如何透過機器學習生成圖稿。
這個教學內容講解圖像分類，像是如何訓練神經網路分類花朵。圖片由 Virginia McMillan 授權使用。
TensorFlow Lite 讓使用者可以在行動和小型嵌入式裝置上打造以機器學習為基礎的應用程式。印度一群主修工程的學生使用 TensorFlow Lite 開發了一個 Android 應用程式，該應用程式透過智慧型手機的相機來提供當地的空氣品質資訊。
Air Cognizer: 運用 TensorFlow Lite 預測空氣品質
此外，TensorFlow Lite Micro 讓使用者甚至可以在微控制器（可以放在手掌中的微型電腦）上運行機器學習模型。
隨著世界上數十億人持續地使用以機器學習為核心的產品和服務，如何負責任地設計和部署這些系統變得越來越重要。TensorFlow 亦包括 Responsible AI 的大量工具和最佳實踐，包括What-If 工具，協助測試機器學習模型在假設情況下如何適用於不同的人。
除了這些之外，還有更多的事情也能透過 TensorFlow 達成，像是 TensorFlow 有一套完整的工具可以替製造機器學習系統提供動力，或甚至是支持量子計算的最新研究。
這些只是開始，如要進一步瞭解 TensorFlow，除了可以造訪 tensorflow.org、閱讀網誌和追蹤我們的社群媒體外，也別忘了訂閱我們的 YouTube 頻道！
本文作者：開發者技術推廣工程師 Josh Gordon
我們很高興宣佈「Google 智慧台灣計劃」推出更多內容，持續聚焦「振興」與「轉型」。延續今年 5 月推展來台的「Google 大學交流計劃」，我們將擴大計劃範疇，提供更多資源推動台灣電腦科學領域發展，包括鼓勵包容性發展的社會創新研究、降低人才培育門檻。透過舉辦年度 「Grow with Google 」巡迴研習營， 於今年 10 月與 11 月份在台灣提供影音創作、機器學習及數位行銷三大領域的免費課程，透過線上直播與實體教學的方式，輔導中小企業、行銷人員提升數位技能，讓機器學習領域和經營 YouTube 頻道感興趣的人們都能受惠。
自 2018 年智慧台灣計劃啟動後，我們便致力與產官學界一起透過各類型人才培訓、提供免費學習資源，協助台灣加速數位轉型、活絡產業與經濟成長。今年 5 月首次登台的「Google大學交流計劃」，透過「Google 博士獎學金計劃」幫助獲獎學生發展電腦科學學術與人脈發展。現在大學交流計劃的資助範圍及研究交流機會已擴大如下：
Google 包容性研究獎計劃 (Award for Includsion Research Program)：這是一項新的研究贊助計劃以支持更多的包容性研究，此全球性的計劃會挑選並贊助運用電腦科學加以解決少數族群需求的學術研究。 我們希望支持更多正向的社會創新研究與機構。此計劃開放給來自受認證學術機構的教師申請，而 2020 年是該計劃嘗試實施的一年，我們也開始透過新方式來支持學術研究。
探索電腦科學研究獎計劃 (exploreCSR) ：我們希望讓更多學生投入電腦科學的研究，特別是來自少數族群背景的研究人員。因此「探索電腦科學研究獎計劃」資助大學舉辦電腦科學研究工作坊，以提升少數族群投入此領域研究與職涯的人數，例如：鼓勵東亞女性研究生繼續攻讀博士學位。 除了獲得資助外，獲獎者還有機會加入相關社群加以實踐，參與各地學生的成果評估，以及與 Google 研究人員合作。
Google 智慧台灣計劃亦針對強化機器學習發展屢行承諾，數年來除了促進數千名人才交流的「Google AI 創新研究營」、提供「Explore ML 」的線上 AI 學習資源，今年我們更進一步與經濟部工業局、財團法人資訊工業策進會共同推動「探索機器學習入門」巡迴實體課程，首次將相關課程推廣至北部之外，讓中部、南部及東部的學生與一般民眾都能報名參與，期許透過深入淺出與實際操作的教學，分享機器學習的概念給更多民眾，除實體課程外也將加開直播場次，讓更多人認識人工智慧。
為幫助創作者在快速變動的數位時代下持續學習，我們也提供「YouTube 創作者學院」從初階到進階的線上免費影音課程，無論是正準備經營頻道的大眾，或是已有基礎且希望建立頻道品牌策略的創作者，我們協助各階段創作者從零開始的基礎課程，並分享頻道變現要素與創作者廣告生態，此外也以成功案例分享頻道會員建立與粉絲贊助的長期商業模式。
疫情帶動全球進入「數位轉型」的世界，各行各業皆在調整腳步，而數位行銷的能力更顯重要，為協助更多產業與人才增進數位技能、活絡台灣線上經濟活動，我們透過提供「行銷人才工作坊」及「撰寫數位行銷策略」課程，分享 Google 我的商家及 Google Ads 等工具實作與企劃策略，並以「餐飲」、「旅遊」及「教育」等產業案例深入分析實際成效。另因應年末的電商旺季，我們更開設了「中小企業電商工作坊」協助在地中小企業建立網路聲量，讓商家透過數據掌握消費者洞察、提升營運力、走向國際市場。
面對台灣未來的發展， Google 將持續秉持今年智慧台灣計劃中「振興」與「轉型」的主軸，透過人才與中小企業的數位力培育促進台灣經濟振興；而在轉型方面，除了技術與工具的應用，我們更將持續耕耘 AI 與電腦科學人才發展、數位教育環境以及數位素養教育三大面向，持續幫助台灣實現數位轉型目標，邁向智慧發展並讓世界看見台灣。
本文作者：Google 台灣董事總經理 馬大康
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