台灣 - 官方部落格
為台灣開設的繁體中文網誌,Google的最新消息、產品技術情報都在這裡
Google 地圖路線規劃新增共享單車資訊
2020/07/21
現在世界各地的人都開始選擇用單車代步,尤其隨著許多地區開始進入夏季,加上越來越多人認為騎單車是比較安全的交通方式,Google 地圖自 2 月以來所收到的單車路線規劃要求大幅增加,上個月甚至暴增 69%,創下有史以來的最高記錄。無論人們騎單車是為了藉機運動,還是希望能在疫情期間安全地通勤上下班,我們正持續改良地圖功能,讓世界各地的單車騎士在騎乘他們自己的單車或共享單車時能更便利。
十年前,我們在 Google 地圖增加了
單車路線
,至今在將近30個國家推出,每天都有上百萬人使用這項功能。隨著人們騎乘單車的習慣改變,特別是在疫情期間這項習慣更深入日常生活,我們也不斷更新資訊以幫助使用者發現最具參考價值的自行車道。
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為你帶來全新的 G Suite 工作介面與體驗
2020/07/17
視訊會議、遠端協作、彈性工時:這些新的工作型式顯然會繼續下去。自 COVID-19 爆發以來,在與客戶和業務負責人的對話間讓我發現,工作環境的轉型已從原本理想中的長期目標轉變成當務之急。雇主和
員工都想要
更彈性的工作方式,而要實現這點需要有合適的技術。
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BigQuery Omni 實現多雲端資料分析
2020/07/17
今天推出的
BigQuery Omni
是一個靈活的多雲端解決方案,在使用熟悉的
BigQuery
使用者介面
(UI)
時
,同時可用較低的成本存取並安全地分析儲存在
Google Cloud
、
Amazon Web Services
(AWS)
和
Azure
(近期將推出)的資料。
BigQuery Omni
使用標準
SQL
語法以及廣受客戶好評的
BigQuery API
,讓使用者可以整合零散資料,從單一管理平台獲得具有商業價值的分析見解。此外,
BigQuery Omni
由
Anthos
支援,讓使用者無須管理基礎架構也能查詢資料。
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全新推出 Google Cloud 機密運算
2020/07/17
Google
深信雲端運算在未來會逐漸轉型為私有、加密服務,讓使用者能更有自信地隨時掌控資料的機密性。
Google Cloud
會加密儲存中和傳輸中的資料,但客戶資料必須要解密才能進行處理。
機密運算
是一項突破性的技術,可以在處理資料的同時對使用中的資料加密。機密運算環境讓資料在記憶體,以及中央處理器
(CPU)
以外的地方維持加密狀態。
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YouTube 台灣推出「創作新秀」專區
2020/07/15
隨著 YouTube 的發展,每天都有越來越多精彩的影片被上傳到 YouTube 平台。正因如此,除了影片形式的創新以外,我們時時刻刻都見證著新的明星和藝術家誕生。全球每天都有超過1,000名創作者突破1,000個訂閱的門檻,證明了新的人才不斷湧現,我們要為這些新興創作者慶祝,並幫助他們拓展更大的觀眾群。
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2020 Google Cloud Next OnAir 正式展開
2020/07/15
Google Cloud Next OnAir
在今天揭開序幕,展開為期九周的線上研討會提供產業人士獲得與學習最新雲端創新技術,同時我們也發表「BigQuery Omni」 以及「機密運算(Confidential Computing)」智慧資料分析及安全性產品組合的全新解決方案,協助客戶利用雲端運算加速數位轉型的能力,此外我們也宣布今年在各產業的新合作客戶,包括德意志銀行(Deutsche Bank)、福斯體育(FOX Sports),雷諾(Renault),西班牙電信(Telefonica)和威訊通訊(Verizon)等。為讓台灣企業與開發者更深度參與今年活動,這次更設立了
Next OnAir Recap: Taiwan
網頁,內容將自 Google Cloud Next OnAir 中精選台灣產業關注的主題,邀請 Google Cloud 台灣技術專家重新以中文拍攝解說並分享台灣成功案例,提供觀眾更多在地應用觀察。
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一探你所不知的 Google 資料中心
2020/07/01
在 Google 服務期間,我有很多時間與開發人員一起工作,而資料中心對於他們的工作至關重要,但大多數的開發人員卻從未踏入過資料中心,甚至僅有 1% 的 Google 員工被允許進入資料中心,相信也有很多人非常好奇 Google 資料中心的高牆背後到底是如何運作的。因此,我將為大家解答各種常見的疑問,例如:為什麼參訪資料中心會受到如此嚴格的限制?Google 資料中心的安全措施有多嚴密?我們又如何滿足
法規要求
?
首先說明,為了保護客戶資料的安全,我們需要確保資料中心的實體結構絕對安全,因此每座資料中心都有六層的實體安全防護設計,以防止他人未經授權擅自闖入。接著歡迎大家觀看
Google 資料中心安全防護介紹影片
,跟著我的同事 Stephanie Wong 穿越層層保護機制,深入探索資料中心的核心,並繼續閱讀瞭解更多秘辛:
務必遵守「最低權限」和「禁止尾隨」的規定
所有的 Google 資料中心都嚴格實施這兩項規定。「最低權限」規定意即人員進出應僅具有執行其工作所需的最低權限。如果最低權限是進入第 2 層,就無法進入第 3 層。資料中心設施內的各個出入點都設有識別證讀卡機來檢查所有人員的出入權限,採用這項規定的授權措施隨處可見。
第二條規則是「禁止尾隨」,尾隨是指車輛或人員緊跟前車或前人在未刷卡的情況下進入管制區。如果系統偵測到門打開時間過長或偵測到有人嘗試尾隨,就會立即向保全人員發出警示。任何閘門或出入口門都必須在關上後,才能讓下一輛車或下一個人員刷卡進入。
兩道安檢程序:首先是檢查識別證,接著是通過安檢門
很多人也許有看過這種雙重驗證機制:嘗試登入帳戶時,系統會發送一組動態密碼到手機,以進行驗證。我們的資料中心就是採用類似的概念,來驗證人員的身分和出入權限。要穿越資料中心的某些防護層時,需要先刷一下識別證,然後進入安檢門 (圓柱型出入口) 進行驗證。安檢門是一種特殊的「半入口」,在人員進入後會檢查識別證並掃描眼睛,驗證成功後即可取得進入資料中心下一層的權限。安檢門區域一次只允許一人進入,因此可以有效防止尾隨。
透過安全的裝卸區進行收貨作業
設施的裝卸區是第 3 層的特殊區域,專門用於處理貨物 (例如新硬體) 的接收和運送。貨車必須先取得第 3 層的出入權限後,才能進入裝卸區進行交貨。為了進一步確保安全,裝卸區空間本身會與資料中心的其他區域隔開,在進行貨物的接收或運送時警衛人員也必須在場。
密切追蹤所有硬碟
硬碟追蹤對於資料的安全性十分重要,因為硬碟裡有加密過的機密資訊。我們使用條碼和資產標籤,從收到硬碟開始,就對資料中心所有硬碟的位置和狀態進行滴水不漏的追蹤,直到銷毀為止。只要是資料中心內的硬碟,從安裝到停止流通的整個生命週期內,我們都會掃描硬碟資產標籤。嚴密追蹤硬碟,可確保硬碟不會遺失或落入不肖份子手中。
我們也會頻繁進行效能測試,確保硬碟功能正常。如果某個元件未能通過效能測試,該元件就會被列為無法再使用。為了防止磁碟留有任何機密資訊,我們會從儲存庫中移除磁碟,然後在第 6 層 (也就是磁碟清除層) 進行磁碟清除及銷毀作業。在這層中,磁碟清除格式化程式會使用多步驟程序,抹除磁碟內的資料並將每個資料位元替換成零。如果硬碟因故無法清除內容,我們會妥善存放硬碟,以便日後進行實體銷毀。
將分層式安全防護措施延伸至技術本身
我們的分層式安全防護措施不僅是對我們資料中心的實體保障,也是我們保護資料中心中內軟硬體的方式。在最深層,我們大多數的伺服器主機板和網路設備都是由 Google 客製化設計而成。舉個例子,我們設計了
Titan 硬體安全晶片
等產品,用來安全識別和驗證合法的 Google 硬體。
在儲存空間層,任何進出資料中心以及儲存在資料中心的
資料都會進行加密保護
,也就是說,無論資料是透過網路在 Google 設施之間移動、還是儲存到我們的伺服器上,全程都受到妥善保護。Google Cloud 客戶甚至可以提供自己的加密金鑰,並在部署於 Google 基礎架構之外的
第三方金鑰管理系統
中管理金鑰,這種深度防禦方法有助於強化我們在
每個防禦據點
消彌潛在安全漏洞的能力。
看完以上介紹後,如果想瞭解更多 Google 資料中心的安全防護措施,歡迎參考我們的
資料和安全性頁面
。另外在即將舉行的
Google Cloud 2020 Next On Air 線上大會
中,我們也會分享更多有關安全最佳做法的資訊。
本文作者:Google 亞太區資料中心硬體維運總經理 Randy First
和 Google 搜尋中的 AR 恐龍一起穿越時空
2020/07/01
恐龍或許在數百萬年前曾統治了地球,但是透過擴增實境(AR)技術,你也可以將自己的家變成「侏羅紀世界」!我們與
Universal Brand Development
、
Amblin Entertainment
以及
Ludia
合作,將系列電影《侏羅紀世界》中的 10 種恐龍帶到 Google 搜尋中,讓使用者可以看著巨大的暴龍在自家客廳踏著腳,或著凝視雄偉的腕龍,觀察它聳立在附近樹上的樣子。
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