運用生成式 AI 改善搜尋
透過在 Google 搜尋中的生成式 AI 功能，我們將讓搜尋資訊變得更簡單，讓你可以更快速了解特定主題資訊、吸收新的觀點和洞見，並更有效率地完成任務。
假設你想知道「帶不到 3 歲的幼兒和狗出遊，去位於美國的布萊斯峽谷國家公園（Bryce Canyon）還是拱門國家公園（Arches）比較好？」通常你可能需要分成幾個小問題提問，並在瀏覽廣泛的資訊後再自行整理出答案。但有了生成式 AI，Google 搜尋能替你分擔這些繁重的工作。
搜尋功能會運用 AI 技術彙整值得你參考的重要資訊，並列出可供你進一步探索的連結。
在彙整資訊下方，你還會看到接續的建議步驟，例如「帶小孩去布萊斯峽谷國家公園，應該待多久？」這類的後續問題。而點擊這些建議內容，你就能進入全新的對話模式，針對你想進一步了解的主題詢問 Google 更多問題。
我們會將每個問題的背景資訊都沿用到後續的問題上，確保你可以更順暢的了解想查詢的主題。此外，你也可以連結到網頁內容參考相關資訊，深入探索不同的觀點與看法。
讓生成式 AI 協助你購物
透過結合生成式 AI 技術的搜尋功能，我們可協助你在購物時掌握全面的資訊，在即使是面對必須仔細思量且複雜的購物決策時，你也能輕鬆快速的處理。
當使用者搜尋產品時，系統會提供彙整資訊，列出值得參考的因素和符合你需求的產品選擇。除此之外，你也會取得包含最新的評論、評分、價格資訊和產品圖片在內的產品描述。這是因為，這項全新的生成式 AI 購物體驗是奠基於 Google Shopping Graph 之上打造而成。Shopping Graph 作為全球最全面的產品資料集，擁有會持續更新變動的產品、賣家、品牌、評論和商品目錄等超過 350 億筆產品資訊。事實上，Shopping Graph 每小時都會更新重整超過 18 億筆商品列表，為大家提供即時且可靠的搜尋結果。 搭配更廣泛的聲音和資訊來源
我們知道使用者希望聽到來自其他人的見解以幫助他們做出決定，因此我們設計了這些新的體驗來凸顯和推動對網路內容的關注，使人們可以輕鬆的深入了解他們正在學習的主題。而在我們將生成式 AI 導入 Google 搜尋的同時，我們也致力於將有價值的流量帶給各類網站。 我們也相信，廣告可以幫助人們找到相關的產品和服務，是網路運作中非常重要的部分。因此在全新的生成式體驗中，搜尋廣告將持續出現在整個搜尋頁面的專用廣告欄位中。我們也將持續堅守對廣告透明度的承諾，確保廣告與一般的搜尋結果會被區分開來。 採取負責任的態度
不論是生成式 AI 或大型語言模型都存在已知的局限性，而即使到今天，搜尋結果也不總是正確。我們將採取負責任和謹慎小心的方式，把新的生成式 AI 功能引入 Google 搜尋。我們也持續訓練模型，維持我們對搜尋品質的高標準要求，並會隨著時間持續改進。面對這些更新功能，除了依賴我們數十年來持續調校的標記系統（hallmark systems），我們還採取了額外的防護措施，例如限制這些功能可以查詢的內容類型。 你也能自行評估這些資訊，了解回應是如何被驗證，並點擊內容以深入了解更多。
從 Search Labs 開始
我們將開始在 Search Labs 中進行一項名為 SGE（Search Generative Experience）的實驗測試，這項測試可在美國的 Chrome 主頁面和 Android 及 iOS 系統的 Google 應用程式上使用（目前僅支援英文版），將可幫助我們整理意見回饋，並隨時間演進持續改善使用體驗。
我們將在今天開放大家註冊 Search Labs，並在未來幾週內開始開放 SGE 測試。如果你有興趣參與測試，歡迎點擊 Google 應用程式或 Chrome 主頁面中的 Labs 圖示，並前往 labs.google.com/search 網頁了解更多相關資訊。
本文作者：Google 搜尋副總裁暨總經理 Liz Reid
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