人工智慧被運用在 Google 的許多產品中，是我們發展的優先重點(在本週的 Google I/O 我們將分享更多相關訊息)。在此之前，我們想和你分享人工智慧已經如何以各種你也許還沒發現的方式影響你的生活、而全球各地的人們又是如何應用人工智慧來建立各自的技術。首先，讓我們來玩個遊戲。


表情符號已經成為一種特別的表達方式，我們每天都會透過表情符號在訊息或郵件中進行溝通。這些表情符號是依照真實世界中相對應的物件原型所設計，而這讓我們不禁思索：我們是否也可以透過手機來找到這些我們經常使用的表情符號在真實世界的版本？


在這裡，我們要和各位介紹  Emoji Scavenger Hunt 🕵️‍♀️ 這個由 TensorFlow 技術結合 JavaScript 的機器學習開源框架  Tensorflow.js 所驅動的遊戲。遊戲玩法如下：遊戲會在畫面上顯示一個表情符號，而玩家必須想辦法在規定時間內找到這個表情符號在真實世界的對應物件。當你試圖找出物件時，神經網絡會試著猜出呈現在鏡頭前的物件是什麼，這證明機器學習也能夠被運用在解決嚴肅問題之外的領域。有時候，也許你只是在找一支🔑，而機器學習正好可以幫助你。



現在就到 g.co/EmojiScavengerHunt 開始玩吧！究竟你能夠在真實世界中找到🔎多少個表情符號 🍌🍔🐱物件呢 ？
本文作者：品牌工作室實驗團隊