AI 旅程的關鍵下一步

2023/02/07

AI 是我們正在研究的科技領域中，最深奧的一個。無論是協助醫生早期偵測疾病，或是讓人們透過自己慣用的語言獲取資訊，AI 能協助大眾、企業及不同群體釋放更多潛力，並開啟大幅改善數十億人生活的新契機。這正是六年前，我們將公司重新定位為 AI 導向的原因，也是為什麼我們將 AI 視為實踐 Google 使命 - 匯整全球資訊，供大眾使用，使人人受惠，最為重要的方式。

從那時開始，我們便持續對 AI 進行全方位投資，並且 Google AI 與 DeepMind 也不斷居於領域中最先進的地位。現在，最大規模的 AI 運算量是以每六個月增加一倍的速度成長，更勝於摩爾定律。同時，先進的生成式 AI （advanced generative AI）與大型語言模型（large language models）也吸引了全球人們的注意。事實上，我們的 Transformers 研究專案和 2017 年所發表的研究文獻，以及我們在擴散模型（diffusion models）上所取得的重要進展，都是大家現在所看到眾多生成式 AI 應用的基礎。

正式介紹：Bard 現在是這些科技研究與應用最令人興奮的時刻，我們將把這些深入研究與技術突破，整合到真正為人們帶來幫助的產品上。這正是我們在大型語言模式上所展開的旅程。兩年前，我們發表了 LaMDA（ Language Model for Dialogue Applications），展現擁有次世代語言與對話交流能力的語言模型。我們持續在 LaMDA 的基礎上打造一項實驗性的對話式 AI 服務，我們命名它為 Bard。今天，我們將踏出下一步。在未來幾週正式讓大眾廣泛使用前，我們將率先開放 Bard 給受信賴的測試者進行測試。Bard 將透過我們大型語言模型的能力、智慧與創造力，整合全球浩瀚的知識廣度。它會汲取網路上的資訊，並提供嶄新且具高品質的回覆。Bard 可以是一個充滿創意的集散地、一個好奇心的發射台，來幫助你向一個 9 歲的小孩解釋 NASA 詹姆斯 · 韋伯望遠鏡的最新發現，或者認識更多現今足壇中最厲害的射門高手，並訓練你提升自己的技巧。
使用 Bard 來簡化複雜的題目，像是對 9 歲的小孩解釋 NASA 詹姆斯 · 韋伯太空望遠鏡的最新發現

在初期階段，我們會將 Bard 和輕量化版本的 LaMDA 模型一起推出。這個較小模型所需要的運算能力較少，能讓我們開放給更多使用者體驗，並取得更多意見回饋。我們將整合外部的意見與內部測試，確保 Bard 的回覆能擁有高品質、安全也更務實的高標準，並且符合現實世界的資訊。我們非常期待透過接下來的測試，來幫助我們持續學習並改善 Bard 的品質與速度。將 AI 的益處融入至日常產品中我們運用 AI 為數十億人改善搜尋服務已經有很長一段時間。BERT 是我們早期 Transformer 模型的其中之一，在理解錯綜複雜的人類語言上具有革命性意義。兩年前，我們推出了比 BERT 效能強大 1,000 倍，而且能夠以更進階、多種語言來理解資訊的模型 MUM。MUM 能擷取影片中的關鍵片段，並透過多種語言提供包含像是危急狀況支援的重要資訊。現在，我們最新的 AI 技術像是 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM，正基於這項基礎上，從語言及圖片，到影片及音訊，建立全新與資訊互動的方式。我們計畫將這些最新的 AI 技術進展帶入我們的產品中，並從 Google 搜尋開始。其中最令人興奮的機會是 AI 如何深化我們對資訊的理解，並更有效率地將它們轉化為實用的知識 – 讓人們能更簡單地取得正在尋找的資訊，並完成任務。當人們想到 Google ，通常會想到透過我們快速尋找正確的答案，例如：「一台鋼琴有幾個琴鍵？」不過，也有越來越多人開始透過 Google 找尋更深入的理解型資訊，例如：「鋼琴和吉他哪一個比較好學？他們分別需要多少時間練習？」要學習這樣的題目可能會需要很多的時間與力氣，來釐清你真正需要知道的資訊是哪些，尤其人們都會想要盡可能的探索不同意見與觀點。AI 在這些時候就相當有幫助，當問題沒有標準答案的時候，能夠協助你整理問題的相關意見與洞察。不久後，你會看到透過 AI 驅動的搜尋功能，例如：濃縮複雜的資訊、將多元的觀點轉化成更易於吸收理解的形式，讓你能夠快速理解問題，並再透過網頁尋找更多資訊，無論是尋找額外的觀點，像是參考同時會彈鋼琴和吉他的使用者的部落格文章；或深入挖掘相關主題，例如從初學者開始需要經歷哪些步驟。這些新的 AI 功能不久後將會在 Google 搜尋中推出。

當尋找更深入的資訊，在Google 搜尋中 AI 功能的技術能將資訊整理，讓使用者能獲得大方向的答案。

幫助開發者運用 AI 創新除了我們自己的產品外，我們認為在我們的最佳模型為基礎上，讓其他人也可以透過便利、安全、且可擴大規模的方式透過這些創新而受益，也相當重要。下個月，我們將開始讓個人開發者、創作者與企業，一起試用我們透過 LaMDA 所打造的一系列生成式語言 API。後續我們也打算開發一系列的工具與 API ，讓更多人可以更簡易地運用 AI 打造創新應用。對於新創企業來說，擁有足夠的運算能力來建置可靠與可信任的 AI 系統十分重要。我們也非常興奮能透過上週宣布的 Google Cloud 與 Cohere, C3.ai 與 Anthropic 合作，來進一步提供協助。更多開發者相關資訊將在日後跟大家分享。大膽且負責任當我們將這些從模型中所觀察到的經驗分享給全世界的時候，必須以大膽且負責任的方式進行，這點無比關鍵。這也是為什麼我們致力以負責任的方式發展 AI 技術。2018 年，Google 是率先發表一系列 AI 準則的企業之一。我們持續為內部研究團隊提供教育資源、與政府和外部機構共同制定標準和實務典範，並共同攜手社群和專家讓 AI 更安全也更有助益。無論是應用 AI 技術讓我們的產品快速轉型，或是提供更多人機會使用這些強大的工具，我們都會持續秉持著大膽創新且負責任的方式推行。這只是開始，在接下來的幾週和幾個月，我們將與大家分享更多各式領域的資訊。本文作者：Google 暨 Alphabet 執行長 Sundar Pichai

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