全世界有數十億人仰賴 Google 的產品獲得實用可靠的消息，其中也包括透過廣告。這也是為什麼我們投入數千的人力全天候維護數位廣告生態的安全。今天，我們發表我們的年度廣告安全報告，說明我們目前執行廣告主和發布商政策的進展，同時也希望藉此自我督促、負起責任，來維護一個健全、有廣告支持的網路環境。
2023 年最主要的趨勢就是生成式 AI 的影響。這項技術為數位廣告產業帶來了重大變革，從最佳化成效到影像編輯都令人期待。當然，生成式 AI 卻也帶來全新的挑戰；我們審慎以待，也會告訴大家我們如何正面迎擊。
同樣重要的是，生成式 AI 為我們帶來難得一見的機會，能大幅提升執行政策的成效。我們的團隊積極地採用這項變革性的技術，特別是大型語言模型 (LLMs)，讓我們能更完善地保護大家的線上安全。
生成式 AI 推動政策執行
我們的安全團隊長期以來都有使用 AI 驅動的機器學習系統，來大規模地執行我們的政策。多年來，這讓我們得以在人們看到不良廣告之前，偵測並且封鎖數十億則這類的廣告。然而，雖然這些機器學習模型非常成熟，但在過去仍需要經過大量訓練，往往需要仰賴數十萬、甚至數百萬個有違規內容的案例。
相較之下，大型語言模型（LLMs）能夠快速審查並解讀大量內容，同時掌握內容中的重要細微差異。這些先進的推理能力，已經讓我們能夠針對一些更複雜的政策，做出更廣泛且精準的執行決策。舉例來說，我們有一項政策是禁止「不可靠的金融聲明」，其中包含宣傳快速致富計畫的廣告。這類廣告背後的不肖人士手段越來越老練，會調整策略，針對新的金融服務或產品量身打造廣告，像是投資建議或數位貨幣，藉此詐騙使用者。
不可否認，傳統的機器學習模型，已經有被訓練來偵測這樣違規政策的行為。但是，金融趨勢瞬息萬變的本質，有時會讓系統難以區分真實與虛假的服務，也比較難快速擴大我們自動執法的系統，來打擊詐騙。相較之下，大型語言模型更擅長快速識別金融服務的新趨勢，找出濫用這些趨勢的不肖人士採取的模式，並且區分正當的商業行為和快速致富的騙局。這有助於我們的團隊更靈活地應對各種新興的威脅。我們才剛開始利用大型語言模型強大能力來保障廣告安全。去年公開發布的 Gemini 是 Google 至今效能最強大的 AI 模型；能把 Gemini 成熟的推理能力應用在廣告安全和政策執行的工作，讓我們感到十分振奮。
我們防止詐騙的作為
2023 年，線上平台的詐騙和詐欺案件有增無減。不肖人士不斷改變手法、操控數位廣告，不僅詐騙一般民眾，受害者也不乏合法的企業。面對這些日新月異的威脅，我們迅速更新政策、編制快速回應處置團隊，並且持續精進偵測的技術。
我們在 11 月推出「廣告放送量受限政策」，對於我們較不熟悉的廣告主，設下廣告觸及範圍限制，藉此保護使用者安全。根據這項政策，還沒有建立良好行為紀錄的廣告客戶，我們會導入「認識期」，在這段期間，他們的廣告曝光在某些情況下可能會受到限，例如當廣告客戶和廣告提及的品牌之間的關係不明確的時候。「廣告放送量受限」政策還是在初期階段，最終將會有助確意圖正當的廣告客戶取得用戶的信任，同時限制不肖人士的觸及率，並且降低詐騙和誤導性廣告的風險。
保護大家在網路上不會受害的關鍵要素，取決於我們能否快速應對新的濫用趨勢。2023 年底至 2024 年初，我們遭遇到一波有目標的廣告活動，利用貌似公眾人物的形象來詐騙使用者，而這些廣告常常會使用深度偽造技術（deepfake）。當我們發現這樣的威脅，就立即組建了專門的團隊來應對。我們精準鎖定不肖人士的行為模式，訓練自動執法模型偵測類似廣告、並且開始大規模移除；此外，我們也更新了不實陳述或行為的政策，讓我們可以更快速地停用不肖人士的帳戶。
整體來說，我們在 2023 年封鎖、移除了超過 2 億 650 萬則違反「不實陳述或行為」政策的廣告（其中包括許多詐騙廣告）、 2 億 7,340 萬則違反「金融服務」政策的廣告。同時，我們封鎖、移除了也超過 10 億則濫用廣告聯播網的違規廣告（包括宣傳惡意軟體的廣告）。
打擊詐騙廣告是一場長期抗戰。不肖人士的操作手法越來越複雜、規模越來越龐大，利用像是深度偽造（deepfake）這樣新的手段來欺騙大眾。我們會持續投入大量資源、針對偵測技術挹注可觀的資金，並且和「全球反詐騙聯盟」（Global Anti-Scam Alliance）和「阻止詐騙英國」（Stop Scams UK）這樣的組織合作，促進資訊共享，並且保護全世界的消費者。
2023 年度數據總覽
我們的目標是在不良廣告登上我們的平台之前就攔截它們、並暫停詐騙的廣告帳戶，或者在被發現後就立即移除。這些方面，AI 都在改善我們的政策執行。在 2023 年，我們阻止、刪除了超過 55 億個廣告，略高於前一年，同時阻止、刪除了 1,270 萬個廣告主的帳戶，幾乎是前一年的兩倍。
同樣的，為了保護廣告主和大家，我們會移除發布商網頁上違反我們政策的廣告，像是性暗示內容或危險產品的廣告。在 2023 年，我們阻止、限制廣告在超過 21 億個發布商的網頁投放，略高於 2022 年。我們在處理蔓延或是惡劣的違規行為，也做得越來越好；我們針對超過 39.5 萬個發布商的網站，執行了規模更大、牽涉到整個網站層級的政策，比 2022 年的數量高出許多。
讓你更清楚了解 AI 在這方面帶來的影響：去年在發布商網頁層級的政策執行，有超過 90% 都是透過使用機器學習模型啟動的，其中包含我們最新的大型語言模型。當然，任何廣告客戶或發布商如果認為我們的判定有誤，都可以提出申訴；我們的團隊會進行審查，如果發現有錯誤，會用來改善我們的系統。
保障選舉的公正性
從去年 12 月 15 日起，在台灣 Google 的平台已經禁止放送宣傳政黨、現任民選公職人員或公職候選人的廣告；但是在可以投放選舉廣告的地區，我們都希望能確保選民能夠繼續信任在我們的平台上看到的選舉廣告，尤其是在今年，全世界有幾個地方都有舉行重要的選舉。這也是為什麼一直以來，我們都要求選舉廣告主完成身分驗證，並公開相關資訊，對於廣告主指定選舉廣告的方式亦設有相關限制。所有選舉廣告都需要提供「出資方」揭露聲明，並編列於公開的透明度報告，供大家參閱。2023 年，我們驗證超過 5,000 個新的選舉廣告主；對於未完成身分驗證的廣告主，我們移除的選舉廣告總數超過 730 萬則。
去年，Google 是第一家科技公司，率先針對含有合成內容的選舉廣告，訂定全新的揭露規定。越來越多廣告主開始利用 AI 的技術和機會，Google 也會持續提供更公開透明的資訊，提供更透明、大家需要的資訊，做出明智的判斷。此外，針對廣告宣傳明顯不實的選舉聲明、影響對民主程序的信心和參與，我們也持續落實我們的相關政策。
靈活應對，展望未來
說到廣告安全，很多變化可能會在一年的時間內發生：新技術的導入（像是生成式 AI）、前所未見的濫用趨勢，以及全球性的衝突。數位廣告領域必須靈活敏捷，並且隨時做好應對的準備。這正是為什麼我們持續在開發新政策、強化執法系統、深化跨產業合作，並提供更多控制權給使用者、發布商以及廣告主。
譬如說，2023 年我們推出了廣告資訊公開中心，匯總所有已驗證廣告主的廣告、並開放搜尋，幫助大家快速、輕鬆瞭解 Google 搜尋、YouTube 和多媒體廣告聯播網上看到的廣告。此外，我們也更新了合適度控制項，協助廣告主針對 YouTube 和多媒體廣告聯播網，輕鬆快速地排除他們想要避開的特定主題，避免在有這類內容的廣告空間曝光廣告。整體來說，Google 廣告和發布商政策總共更新了 31 次。
儘管我們不知道 2024 年還會有什麼挑戰等著我們，但我們對政策、偵測技術和違規處置措施的投入，有十足的信心，能幫助我們克服各種挑戰。
本文作者：Google 廣告隱私與安全副總裁暨總經理 Duncan Lennox
Regular innovation amidst technological developments is extraordinary, thank you for providing guidance and new knowledge.
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