從實用圖片到 AI，Google 搜尋的 25 件大事記

2023/09/27

Google 在 25 年前首次登場時，其實並非最早出現的搜尋引擎。不過，Google 搜尋因為能夠幫助使用者精準取得所需資訊，且搜尋的速度比想像中更要快速，而被大家所熟知。

過去這些年來，我們持續推動創新並改善 Google 搜尋功能。我們開創了前所未見的搜尋方式、協助數百萬家企業透過搜尋結果和廣告與顧客建立連結（從 2001 年，一個在地商家使用當時的 Google AdWords 開始放送廣告開始），以及透過 Doodle 與彩蛋和使用者一起互動並分享樂趣，展開了這段精彩之旅。

迎接 25 歲生日，我們想回顧那些 Google 為使用者帶來幫助的重要時刻，還有造就 Google 今日發展的里程碑。歡迎前往 Google 的歷史沿革網站（英文版本），了解更多重要時刻。

2001 年：Google 圖片

當珍妮佛洛佩茲（Jennifer Lopez）參加 2000 年葛萊美獎（Grammy Award）時，她身穿一襲大膽奪目的凡賽斯禮服，立刻為時尚史增添一筆傳奇，也成為當時 Google 最熱門的搜尋。當時的年代，搜尋結果只是一條條有藍色超連結的清單，使用者還無法輕鬆找到他們想要的圖片。這件事啟發了我們打造 Google 圖片。

2001 年：「你是不是要查：」

「你是不是要查：」，再加上建議的正確拼字，是我們最早期應用機器學習的成果之一。在這之前，如果你的搜尋內容拼寫錯誤，系統會找出其他有相同拼字錯誤的網頁，但這些通常不是最佳的搜尋結果。這些年來，我們也運用 AI 開發新技術，確保即使是你不小心打錯字，還是能找到需要的內容。

2002 年：Google 新聞

當 2001 年 9 月 11 日重大悲劇事件發生時，使用者費盡心力卻無法在 Google 搜尋中找到即時的資訊。為了滿足大眾獲取即時消息的需求，我們在隔年推出了 Google 新聞，匯整來源多元的資訊連結。

2003 年：彩蛋

Google 打造了許多富含巧思的彩蛋，隱藏在搜尋中。2003 年，其中一個早期的彩蛋是尋找生命、宇宙及萬事萬物的終極答案，從此以後，數百萬使用者可以將網頁歪斜一邊、旋轉一圈等，也共同見證許多流行文化的重要時刻。

2004 年：自動完成

如果打字輸入的速度和腦袋想得一樣快該有多好？這就是讓自動完成功能大顯身手的時候。這項當時稱為「Google 搜尋建議」的功能，會在使用者開始於搜尋列中輸入文字時，自動預測你想要查詢的內容。目前，自動完成功能平均可以減少使用者 25% 的文字輸入時間，估計每天總共可以省下大約等於 200 多年的打字時間。

2004 年：在地資訊

以前大家要取得商家資訊，必須查閱傳統的電話簿。直到網路及網頁出現，為探索在地的商家開啟了新的方式，例如：搜尋「芝加哥的披薩店」或「忠孝東路剪髮」。2004 年，Google Local 在商家檔案中新增地圖、路線及評論等相關功能。2011 年，我們在行動裝置上推出點擊通話功能，讓使用者在外也能輕鬆聯絡商家。平均來說，Google 搜尋中的本地搜尋結果每個月為商家帶來超過 65 億次的顧客連結，包括電話、路線、訂購餐點及預訂等。

2006 年：Google 翻譯

Google 研究人員從 2002 年開始投入機器翻譯技術，致力於打破網路上的語言藩籬。4 年後，我們正式推出支援英文與阿拉伯文互譯的 Google 翻譯。如今，Google 翻譯已支援超過 100 種語言，去年新增了 24 種。

2006 年：Google 搜尋趨勢
透過 Google 搜尋趨勢，我們希望能夠透過匯總資料，更了解在 Google 搜尋上的趨勢（並建立年度搜尋排行榜）。目前，Google 搜尋趨勢已成為全球同類型服務中規模最大的免費資料庫，讓新聞從業人員、研究人員、學者以及品牌都能從中了解搜尋內容的變化。

2007 年：Universal Search（統一搜尋）

實用的搜尋結果應該包含各種形式的相關資訊，例如連結、圖片、影片和本地相關結果。因此，我們重新設計系統，以更簡約、直覺化的方式，讓使用者一次就能搜尋到所有類型的內容，並決定如何整合搜尋結果的時間與位置，推出 Universal Search（統一搜尋）功能，成為當時 Google 搜尋服務中最大幅的改變。

2008 年：Google 行動應用程式

隨著 Apple 推出 App Store，我們也在 iPhone 上發表首款 Google 行動應用程式。其中「自動完成」和「我的位置」等功能讓搜尋時需要按下的按鈕更少、更方便，特別是在小螢幕裝置上使用時。如今，無論是在 Android 或 iOS 作業系統中，透過 Google 應用程式可以完成許多事情，像是使用 Google 智慧鏡頭協助解決數學作業問題、或是輕觸一下啟用視覺翻譯工具等等。

2008 年：語音搜尋

2008 年，我們在 Google 行動應用程式中推出語音搜尋功能，並在 2011 年擴大支援電腦版。有了語音搜尋，使用者只要按一個按鈕並說話，就可以搜尋資訊。目前語音搜尋功能在印度特別受到歡迎，印度使用者每天使用語音查詢的比例將近是全球平均值的 2 倍。

2009 年：危機援助資訊
有位母親曾經反映，她想知道女兒吞下可能造成危害的物品後該怎麼辦，結果發現很難找到關於中毒處理的相關資訊。因此，我們在搜尋結果網頁頂端增加了毒物控制等危機主題的熱線區塊。自從此項功能推出後，危機援助資訊功能已大幅升級，並可以在自殺防治等危機情況中提供資訊和資源。

2011 年：以圖搜尋

有時候，你想搜尋的內容可能難以用文字描述。因此，我們推出以圖搜尋功能，使用者只要上傳圖片或貼上圖片連結，就能找到資訊了解圖片是什麼，並瀏覽含有該圖片的網頁。而這項功能更新更為之後推出的智慧鏡頭奠定了基礎。

2012 年：知識圖譜
我們推出知識圖譜，廣泛集結世界上的人物、地點和事物，並匯整彼此之間的關聯，方便使用者快速獲得解答。知識面板是第一項運用知識圖譜打造的功能，使用者可藉此快速了解有關名人、城市和運動隊伍等主題的相關資訊。

2015 年：熱門時段

我們在 Google 搜尋和 Google 地圖中推出熱門時段功能，當使用者在搜尋餐廳、商店和博物館等地點時，可以更方便參考一天中最繁忙的時段。

2016 年：探索
我們推出個人化動態消息（現在稱為「探索」功能），讓使用者不必查詢就能直接在 Google 應用程式中找到符合自身興趣的內容。

2017 年：智慧鏡頭

Google 智慧鏡頭能透過檢視圖片中的物品與其他圖片進行比較，並依據與原始相片中物品的相似度和關聯性將這些圖片排名，讓你的相機化身為一種搜尋資訊的方式。現在，使用者可以透過 Google 應用程式直接搜尋眼前所見的內容，而且目前智慧鏡頭功能每月的搜尋量已超過 120 億次。

2018 年：洪水預測

為協助使用者更充分應對可能潛在發生的洪水，我們建立了預測模型，運用 AI 技術預測洪水可能發生的時間與地點。這項功能最早率先在印度推出，如今這項預測資訊服務已擴展至 80 個地區。

2019 年：BERT

Google 搜尋之所以實用，很大的一部分奠基於對於語言的理解能力。我們在 2018 年推出採用類神經網路的開放原始碼技術，訓練自家的語言理解模型 ── BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。BERT 能考量字詞上下文的完整含意，更精準地理解語言，大幅提升 Google 搜尋的實用性。經過一系列嚴謹的測試後，我們在 2019 年擴大 BERT 的應用至超過 70 種語言。

2020 年：購物圖表
我們開放所有零售商和品牌免費在 Google 展示產品資訊，讓線上購物體驗變得更加全面且容易。我們也推出購物圖表，這是以 AI 技術打造的資料庫，涵蓋了不斷更新的產品、賣家、品牌、評論和店鋪存貨等資料，目前已有約 350 億筆產品資訊。

2020 年：哼歌搜尋

我們在 Google 應用程式中推出哼歌搜尋功能，讓使用者不必再因為記不住腦海中那段旋律的歌名而感到沮喪。在你哼出、唱出或以口哨吹出曲調時，我們的機器學習功能可以辨識出可能相符的曲目，並提供更多關於歌曲及藝人的資訊讓你瀏覽。

2021 年：進一步了解這項結果

為了協助使用者判定哪些資訊最為實用且可靠，我們在大多數的搜尋結果旁邊新增「進一步了解這項結果」，說明系統顯示這項結果的原因，並根據資訊素養專家建議的最佳作法，進一步提供內容及來源等資訊。「進一步了解這項結果」目前可用於 Google 搜尋支援的所有語言。

2022 年：多重搜尋

為了協助使用者在不同情況下都能找到想要的資訊，我們開創了全新的搜尋方式 ── 同時運用圖片和文字進行多重搜尋。現在只要替餐桌椅拍張照，並在查詢中輸入「咖啡桌」，就可以找到相符的桌子。這項功能率先在美國推出，如今已擴大支援至全球的行動裝置，所有支援智慧鏡頭功能的語言與地區都可以使用，包含台灣的使用者。

2023 年：Search Labs 和 Search Generative Experience（SGE）

每年，Google 搜尋團隊都會執行數十萬次實驗，找出提升 Google 產品實用性的作法。透過 Search Labs，使用者可以針對仍處於初期階段的實驗進行測試，並直接向負責團隊提供意見回饋。第一項實驗是 Search Generative Experience（SGE），透過將生成式 AI 的強大功能直接整合至 Google 搜尋。使用者可以取得由 AI 協助整理的主題總覽摘要、透過指引探索更多內容，以及進行後續的搜尋。這項功能已先於美國推出並快速增加新功能，未來將持續推出更多更新內容。