適用於 PostgreSQL 的 AlloyDB 全代管資料庫服務，協助企業對資料庫工作負載進行現代化改造
許多企業正努力擺脫老舊的資料庫系統，且需要透過不一樣的做法來對他們的應用程式進行現代化改造。在今年的 Google I/O 大會中，我們隆重推出 AlloyDB 預先發布版，這項支援 PostgreSQL 的全代管資料庫服務，可協助有高標準要求的企業資料庫工作負載進行現代化改造。
根據我們的成效測試，AlloyDB 處理交易負載 (transactional workloads) 的速度比標準 PostgreSQL 快 4 倍以上，在處理資料分析查詢的速度也最多快 100 倍。此外，若與 Amazon 的同類型服務比較，AlloyDB 處理交易負載的速度也足足快了 2 倍。 這讓 AlloyDB 這項擁有強大功能的全新現代化解決方案，成為淘汰老舊資料庫的選擇。
當企業在透過雲端技術對資料庫架構進行現代化改造時，往往難以脫離對舊版資料庫引擎的依賴。因此企業用戶會尋求採用像是標準化後的 PostgreSQL 開放式系統，以擺脫舊版產品價格高昂、授權不易，以及受限於單一廠商的缺點。而把重 要業務負載的運作平台更換為開放原始碼資料庫，可說是相當艱鉅的任務。團隊往往在調整效能、因資料整理而造成的服務中斷，以及在應用程式可用性的管理上遇到難題。AlloyDB 結合 Google 領先業界的功能，包括可向外擴充的運算資源與儲存空間，以 及適用 PostgreSQL 的優勢，在以 AI/機器學習技術為基礎的管理機制之上，提供傑出的效能、擴充性和穩定性，便於企業管理，並放心執行重要業務應用程式。
國際數據資訊公司 (International Data Corporation, IDC) 軟體資料管理研究副總裁 Carl Olofson 說明：「越來越多的企業正著手進行數位轉型，使得企業資料庫遷移上雲的案例不斷增加，我們預期這股趨勢將持續發展。而在 AlloyDB 的幫助下，Google Cloud 為大型企業帶來巨大的飛 躍 ，協助企業善用 PostgresSQL 的優勢，更提供更卓越的速度和功能，以及公開且可預測合理的價格。」
AlloyDB 是我們在協助客戶進行各種資料遷移歷程中的重大里程碑。舉例來說，我們最近在資料庫遷移服務中新增了 將資料庫描述從 Oracle 轉換至 PostgreSQL 及資料複製的功能，而全新的 資料庫遷移計畫 則提供工具和獎勵補助，以協助企業加快雲端轉型的腳步。
PayPal 資料基礎架構和雲端工程部門資深主管 Bala Natrajan 指出：「對開發人員而言，要建構、革新及遷移應用程式有很多服務可以選擇，但 AlloyDB 提供的關聯資料庫具有相當的吸引力，不僅完全支援 PostgreSQL，更擁有絕佳的效能、可用性和雲端整合性。很高興能和 Google 聯手推動革新，我們現在不僅能充分享有企業級功能的優勢，同時以符合成本效益的方式進行現代化改造，擺脫老舊資料庫。」
深入探索 AlloyDB 的獨特之處
AlloyDB 能將 Google 最精華的經驗整合至 PostgreSQL 生態系統中
Google 在設計及管理具備高擴充性及可用性的全球資料庫服務上，已有數十年的經驗。AlloyDB 結合 Google 的經驗將最精華的部分整合至 PostgreSQL 生態系統中。
AlloyDB 的核心是 智慧型資料庫最佳化儲存空間服務 ，專為 PostgreSQL 打造。且其採用的基礎架構建構模塊和 YouTube、Google 搜尋、Google 地圖、Gmail 等大型 Google 服務相同，可將堆棧中每一層的運算資源和儲存空間區隔開來。透過這項獨特技術，AlloyDB 得以順暢地調度資源，也方便使用者預測效能。
在開發過程中，我們也特別投入在加速資料分析功能、嵌入式 AI/機器學 習和資料自動分層 上，因此 AlloyDB 可以處理任何類型的工作負載，並大幅減輕管理負擔。
除了上述優點之外，這項產品更完全支援最新版本的進階開放原始碼資料庫 PostgreSQL 14，讓你可以沿用原有的開發技術和工具，且不需要變更程式碼就能遷移現有的 PostgreSQL 應用程式，進而享有整個 PostgreSQL 生態系統帶來的優勢。此外，將 PostgreSQL 做為 AlloyDB 的基礎，也讓我們在提供客戶與眾不同的價值時，可以持續維持我們對於開放性的承諾。
Warung Pintar 共同創辦人暨技術長 Sofian Hadiwijaya 表示：「我們很高興能試用 AlloyDB 這項適用於 PostgreSQL 的全新服務。AlloyDB 幫助我們大幅提升處理量，且完全不需要在 PostgreSQL 工作負載中變更應用程式，而且因為是代管服務，團隊能減少處理資料庫作業的時間，將更多心力放在附加價值更高的工作上。」
AlloyDB 具有以下優勢，可協助你改造現有應用程式：
1. 優越的效能與擴充能力
AlloyDB 優越的效能與擴充性，可以解決高要求的商務等級工作負載。 AlloyDB 的處理速度比標準 PostgreSQL 快 4 倍，也比 Amazon 同類型的 PostgreSQL 相容服務快 2 倍 。此外，還能提供多層次快取，並可依據工作負載模式自動分層處理，讓你享有領先業界的成本效益及效能。
2. 領先業界的可用性
AlloyDB 提供高達 99.99% 的可用性服務水準協議，包含維護作業在內 。不論資料庫大小與負載狀況，AlloyDB 都能在幾秒內自動偵測大部份資料庫的故障並予以修復。AlloyDB 的架構更能支援不間斷的資料庫容量調控及維護作業。舉例來說，AlloyDB 可在幾秒內便恢復正常運作，使用者也能在同一時間完全掌握備份區的更新過程。基於以上特質，我們能提供可靠度高及不間斷運作的資料庫，讓大家安心執行重要業務工作負載。
Mercari (Souzoh, Inc.) 軟體工程師 Ryuzo Yamamoto 表示：「我們對這款相容於 PostgreSQL 的資料庫感到相當興奮。AlloyDB 可以在不需要更動應用程式的狀況下提供更高的擴充性和可用性。而資料的可用性，對於我們經營的電子商務平台來說，具有舉足輕重的重要性；我們也特別希望 AlloyDB 可以盡量減少維護作業所需要的停機時間。」
3. 即時的商業洞察能力
在向量化 列式加速器 (vect orized columnar acce lerator) 的幫助下， AlloyDB 傳送分析查詢的速度比標準 PostgreSQL 最多快 100 倍 。這種加速器可以藉由經過最佳化處理的向量化格式，把資料儲存在記憶體內，提供更快速的掃描與聚合。基於以上特點，AlloyDB 可說是執行商業智慧、查詢報表、混合事務分析處理工作負載 (Hybrid Transactional and Analytical Workloads, HTAP) 的最佳選擇。更棒的是，加速器還會自動填入資料，所以你只要按一下按鈕就能強化資料分析效能。
PLAID 首席產品工程師 Takuya Ogawa 表示：「PLAID 目前正在開發 KARTE 使用者體驗平台。AlloyDB 可以針對大量行為資料執行進階的即時分析，提供我們深度洞察並建立與客戶溝通的環境。AlloyDB 可與 PostgreSQL 完全相容的特性，並能以透明化的方式擴展列式處理 (column-oriented processing)。這個強大的解決方案具有獨特的技術，可以讓系統設計把本來各自獨立的 OLTP、OLAP 和 HTAP 工作負載都整合起來，而且我們只需要投入最低的成本就能學習新的專業知識。我們很期待未來與 Google Cloud 其他強大資料庫服務強化資料整合，提升我們資料分析的效能、擴充性與延展性。」
4. 容易預測且透明化的定價策略
AlloyDB 讓你可以用比以往更輕鬆的方式掌控預算。 產品計價容易預測且公開透明，無需支付昂貴的專屬授權費用，帳單上也不會出現不明的 I/O 支出 。 我們會自動佈建儲存空間，並根據你實際使用狀況計價，且不會針對唯讀的備份資料產生額外儲存空間的費用。此外，除了實際運行的記憶體外，我們還免費自動佈建高速快取(cache)，發揮最大的成本效益及工作效能 。
5. 機器學習技術輔助的資料管理與洞察
如同許多代管資料庫服務， AlloyDB 會自動進行資料庫修補、備份、擴展和複製 等功能。更可以使用自調式演算法及機器學習技術處理 PostgreSQL 資料清空管理、儲存空間與記憶體管理、資料分層以及加速分析作業。AlloyDB 會從你的工作負載中學習，以更聰明的方式整理散布在記憶體、高速次要快取及長期儲存空間的所有資料。上述的自動化功能可以簡化資料庫管理員 (DBA) 和開發人員的工作負擔。 AlloyDB 還能使用戶能夠在其應用程式中善用機器學習。而和我們人工智慧平台 Vertex AI 的內建整合，允許用戶可以直接在查詢或交易中存取模型。這帶來更高的流通量、低延遲和強化的洞察力，且無需編寫任何額外的應用程式碼。
開始使用 AlloyDB
為了能更快開發出優質的應用程式並提供全新的客戶體驗，現代化資料庫策略扮演至關重要的角色。AlloyDB 的推出是 Google Cloud 資料庫 重要里程碑，我們熱切希望這項產品能幫助你推動組織創新，重掌對於資料庫工作負載的控制權與自由度。
參考影片： 適用於 PostgreSQL 的 AlloyDB 隆重登場
更多有關 AlloyDB 的創新科技，歡迎參閱深入探討 智慧型儲存空間系統 的文章。如有興趣使用該產品，可以於 官方網站 瞭解詳情並建立你的第一個叢集。另外，也歡迎參考我們在 2022 年 Google I/O 大會提供的示範操作及產品上市發表資訊。
本文作者：Google Cloud 資料庫部門總經理暨副總裁 Andi Gutmans
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